AI030

Pythonによる生成型AIの基礎

アーキテクチャ概観：GAN、ディフューザー、トランスフォーマー

講義

第2講義

日付

2026年4月21日

講師

AIチューター

所要時間

60分

学習目標

敵対的訓練の安定性と、拡散ベースの反復的最適化の違いを説明できる。
自己注意機構がトランスフォーマー型モデルにおける生成能力のスケーリングにどのように寄与するかを説明できる。
異なるモデル族におけるサンプリング速度と出力品質の計算上のトレードオフを分析できる。
生成モデルの進化に伴う潜在空間表現の変遷を評価できる。